存在这样一种情况，智能手机推送的某一条新闻，其来源有可能是算法，而并非记者。正是这种不声不响就发生的变化，正在迫使整个新闻传播行业，以及教育体系，重新去思考自身的定位，还有未来。

智能化改写内容生产

从概念转变日常的是机器人写作，在财经以及体育报道范畴，好多快讯和数据资讯更新是由算法自行生成的，这使得新闻发布的时效性得到了极大的提高，算法不但在生产的一端发挥作用，还在分发的一端搞定目标受众，平台凭借剖析用户点击举动，达成新闻的个性化推送，把以往单纯凭借内容质量来吸引流量的传统样式给改变了。

深度融合成媒体出路

就用户朝着社交平台迁移的趋向而言，主流媒体作出主动融入的抉择。比如说，好多电视台以及报社于抖音、微信等平台开设账号，制作契合其调性的短视频与图文内容。这般“媒介平台化”的策略，目的在于凭借平台的流量优势再度触达受众，探寻广告、电商等新的营收可能性，用以应对传统广告收入下降的经营困局。

传统教学体系显滞后

现今新闻学院所采用的教材，常常还是以报纸、电视那个时代的理论架构作为主要内容。可是呢，当下这些学生毕业以后所面临的却是数据新闻、社交媒体运营等一系列全新的工作岗位。自2018年往后短视频呈现出爆发式的增长态势，然而跟此项相关的策划以及运营方面的知识在课堂之上却经常处于缺席的状态，这就造成了毕业生所具备的技能与现实当中的需求之间存在着显著的差距。

业界实践倒逼知识更新

全新的职业角色，是由媒介实践催生出来的。2012年，美国有一项研究，发现了“直播编辑”、“数据记者”等新兴岗位。如今在国内，短视频编导、社群运营官、元宇宙内容策划等职位，需求十分旺盛。这些来自业界的最新动态，封闭的学院体系是难以快速捕捉，并且转化为系统化课程的。

学科需开放整合新资源

新闻传播学不可以关起门来自行造车，它要跟互联网公司，以及政府融媒体中心，还有市场研究机构确立常态对话，像是邀请处在一线的产品经理去讲解算法逻辑，又或许和数据公司一道合作开设数据分析工作坊，这般的开放式办学，是把业界所产生的新知识、新技能引入到课堂之中，去弥补教材存在的滞后性的关键路径。

面向未来重构培养目标

要面向前沿，高质量的新闻教育才能达成。其核心并非舍弃采写编评等专业根基，而是朝着为其融入全新内涵这一方向。课程设置得合理纳入数据可视化、基础编程、用户画像分析等方面的内容。目标是培育出既明白专业新闻规范，又具备全媒体生产与传播能力的复合型人才，借此去适应深度媒介化的社会需求。

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